中控工業大數據技術在大型復雜化工裝置控制上取得重大突破

來源: 中控 時間: 2020-06-18 作者:

6月16日,中控軟件和新安化工合作的基于工業大數據的MCS(甲基氯硅烷)裝置智能控制項目驗收會議在新安化工馬目園區順利召開。該項目于2019年6月啟動,經歷調研、建模、算法及軟件平臺開發和實際應用等過程,歷時12個月,成功完成項目各項指標。


新安化工集團總裁助理孔建安、IT與流程管理部總經理賴江龍、新安邁圖首席運營官葉明亮、新安邁圖首席技術官林承毅等二十余人組成的驗收專家組對課題進行了驗收。中控軟件過程優化軟件中心吳玉成、大數據項目組成員參加此次會議。


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會上,中控軟件項目組圍繞項目建設過程、技術方案、應用效果、技術創新突破、工藝和控制問題思考等方面做了詳細匯報。


MCS是有機硅行業的大型核心裝置,具有工況多變、過程時變、過程狀態大滯后、原料來源復雜、合成反應機理不明和關鍵信息少等眾多無法通過傳統建模手段解決的難點。中控軟件項目組融合人工智能、工藝機理、過程控制理論等技術,克服了大量技術難點,成功開發了MCS裝置智能控制解決方案及軟件平臺,并在狀態參數停留時間辨識以及工況辨識等算法方面取得了創新性突破,實現了模型在線自適應調整和分階段控制策略自動優化;基于深度學習建立了準確度極高的預測模型、基于強化學習建立了具有自學習能力的智能控制模型,能夠極為準確的預測和控制關鍵指標,使其平滑地到達最優控制目標。


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工業大數據MCS(甲基氯硅烷)智能控制系統首頁界面


通過三個多月的短周期和長周期現場實操應用,項目取得了大量成果,與會領導對項目建設成果給予了高度評價和認可。孔建安在會上表示,希望新安化工和中控軟件在此項目成果基礎上進一步“縱向”深化應用和新功能開發,并在其它三條生產線“橫向”推廣,采用“橫向+縱向”策略提升所有新安化工MCS生產線智能化水平。


本項目的主要成果有:


①提升了關鍵指標穩定性,波動性降低30%;

②降低操作頻率,主要控制手段的操作頻率降低40%,次要控制手段的操作頻率降低88%,有效降低勞動強度;

③延長開車時間,顯著降低控制參數的下降速率,由原來每6小時降低1℃,提升至每10小時降低1℃,停車時控制參數比傳統人工控制提升10℃以上,具備了延長開車周期的可能性;

④提升MCS產量,降低整個周期控制難度,末期不需要再通過降低產量來降低控制難度,保證了整個周期的產量水平,MCS產量提升50kg/h;

⑤快速定位生產問題原因,建立關鍵指標統計匯總首頁,實時計算,追蹤生產相關指標,輔助技術人員控穩整個生產過程及了解過去的控制、生產等情況;

⑥提升技術人員的操作一致性,模型能夠給予技術操作人員方向及定量的參考,且優于人工操作,能夠整體提升技術人員的操作水平及一致性,減少因個人主觀造成的操作差異。


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工業大數據MCS智能控制系統與人工控制對比


本項目成果是人工智能技術在有機硅行業復雜裝置控制上的重大突破,也是中控軟件將機器學習等人工智能技術與工業應用需求成功結合的又一里程碑。本項目的成功建設將為新安化工和中控技術在工業大數據領域的后續深化應用與合作推廣打下堅實的基礎,雙方一起攜手共筑智能工廠新未來。


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企業簡介


新安集團創建于1965年,地處浙江省建德市,屬中國化工500強,全球農化銷售20強企業,正通過綠色化、智能化、終端化、平臺化、全球化的戰略實施,向“制造+平臺+服務”的現代服務型企業轉型。


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